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LLM-Learning
从 Prompt 到可审计系统：结构化 LLM 决策的工程笔记
多路召回学习笔记：BM25、Embedding、SPLADE 和 Reranker 各在解决什么
大模型应用这一层：从评测、RAG 到 Agent
用 Transformers 跑通 LLM 训练流程：预训练、SFT 和 LoRA
从大语言模型到训练闭环：我现在怎样理解 LLM
预训练语言模型复习：BERT、T5、GPT/LLaMA 各走了哪条路
从 Karpathy 的 LLM Wiki 到我的知识系统
从 NLP 基础到 Transformer：我先补的几块地基
